appunti-steffo/7 - Fondamenti di machine learning/1 - Concetti base/modello di supervised learning.md

aliases
modello

modello matematico. \Huge \fmlModel

funzione che problema di minimizzazione la perdita in un problema di supervised learning:

\Large \fmlModel

\min_{\fmlClassifier \in \fmlHypothesisSpace} \ \sum_{(\fmlInput{\fmlDatasetIndex},\ \fmlOutput{\fmlDatasetIndex}) \in D} \par{ \fmlLoss \par{ \fmlOutput{\fmlDatasetIndex},\ \fmlClassifier(\fmlInput{\fmlDatasetIndex}) } + \par{ \fmlComplexityCoefficient \cdot \abs{\fmlClassifier}^2 } }