unimore/bda-2-steffo
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Steffo 2022-11-23 14:39:34 +01:00 committed by GitHub
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GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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@ -162,11 +162,11 @@ Le repliche si connettono al database originale, richiedono ad esso una **sincro
Nel caso una replica perdesse la connessione all'originale, essa continuerebbe a funzionare indipendentemente, e al ripristino della connessione essa può richiedere una **sincronizzazione parziale**, ricevendo i cambiamenti avvenuti al database dal momento della disconnessione. Nel caso una replica perdesse la connessione all'originale, essa continuerebbe a funzionare indipendentemente, e al ripristino della connessione essa può richiedere una **sincronizzazione parziale**, ricevendo i cambiamenti avvenuti al database dal momento della disconnessione.
Questo permette a Redis grandi benefici di scalabilità, rendendo possibile ad esempio: Questo modello di replicazione offre notevoli benefici di scalabilità, rendendo possibile ad esempio:
* distribuire il carico di lavoro geograficamente, minimizzando la latenza tra utente e servizio * **distribuzione geografica** del carico di lavoro, minimizzando la latenza tra utente e servizio
* delegare query di letture computazionalmente costose a una replica, conservando potenza computazionale dell'originale per gestire più scritture * **delegarazione a repliche** di query di letture computazionalmente costose, conservando potenza computazionale dell'originale per la gestione delle scritture
* eseguire una replica mentre il software del database originale viene aggiornato, mantenendo così il database accessibile tutto il tempo * **sostituzione dell'originale con una replica** mentre il software del database viene aggiornato, mantenendolo accessibile tutto il tempo
La sincronizzazione tra le repliche è effettuata asincronamente: ciò significa che la **consistenza non è garantita**, ma che, con il passare del tempo, il database convergerà alla consistenza. La sincronizzazione tra le repliche è effettuata asincronamente: ciò significa che la **consistenza non è garantita**, ma che, con il passare del tempo, il database convergerà alla consistenza.