mirror of
https://github.com/Steffo99/unimore-bda-2.git
synced 2024-11-25 01:14:22 +00:00
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24 KiB
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[ **Stefano Pigozzi** | Traccia #1 | Tema Big Data | Big Data Analytics | A.A. 2022/2023 | Unimore ]
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# Redis per applicazioni scalabili, efficienti e veloci
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> ### Approfondimento NoSQL
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> L’attività consiste nell’approfondire uno degli argomenti visti nelle lezioni relative ai modelli NOSQL, al CAP theorem e alle architetture per big data.
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> Esempi di possibili approfondimenti sono:
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> - **un sistema che implementa un modello NOSQL non sperimentato a lezione**
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> - \[...\]
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> Possibili fonti informative, oltre a Google e alla manualistica ufficiale, sono le digital library scientifiche come [Google Scholar](https://scholar.google.it/) e [Mendeley](https://www.mendeley.com).
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> Al termine dell’attività di approfondimento, occorre produrre una relazione con le seguenti caratteristiche:
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> - la relazione deve avere un titolo e contenere un abstract (riassunto del documento), una sezione di conclusioni e un elenco di riferimenti bibliografici;
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> - è gradito includere una piccola sperimentazione pratica (es. un breve codice di prova per una piattaforma studiata, brevi frammenti di codice a confronto delle caratteristiche di diversi sistemi, ecc.), riassumendo nella parte finale della relazione cosa è stato provato e, se applicabile, i risultati ottenuti;
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> - la relazione deve essere lunga almeno 2000 parole e non più di 3000 parole.
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## Sinossi
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In questa relazione si introduce il database key-value [Redis](https://redis.io/), ne si descrivono le funzionalità e i casi d'uso più comuni, e lo si utilizza per sviluppare [un'applicazione web scalabile e performante](https://github.com/Steffo99/distributed-arcade/), che sarà poi sottoposta a stress testing.
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## Redis
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**Redis** (**Re**mote **Di**ctionary **S**erver) è un database NoSQL creato e pubblicato originariamente da [Antirez](http://invece.org/), imprenditore italiano che necessitava di un database real-time e scalabile per sviluppare un [analizzatore di web log](https://github.com/antirez/lloogg), e in seguito sviluppato e mantenuto da [Redis Ltd](https://redis.com/).
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È un database NoSQL con le seguenti caratteristiche:
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* si basa sul paradigma **key-value**
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* i dati sono archiviati nel database associati a una determinata stringa, e possono essere richiamati attraverso di essa
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* convenzione vuole che le chiavi siano in `lower:colon:case`, come ad esempio `player:1:score`
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* è interamente **in-memory**
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* tutti i dati sono salvati nella RAM per massimizzare la velocità di archiviazione e recupero
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* opzionalmente, è possibile configurare un salvataggio periodico su disco del database
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* cerca di avere un **impatto minimo sulle risorse** dell'elaboratore
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* sia in termini di CPU-time, sia in termini di memoria utilizzata
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* l'overhead del database senza alcun dato dentro è di soli 3 MB
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* utilizza brevi **comandi** per alterare i dati nel database
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* molto simili a comandi di una shell, facili da integrare in linguaggi di programmazione
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* tutti i comandi sono individualmente atomici, e possono essere opzionalmente combinati in transazioni atomiche
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* è **loosely-typed**
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* sia chiavi sia valori sono sempre archiviati nel database come stringhe
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* sono i comandi utilizzati a determinare come i valori vengono interpretati, se come stringhe o come strutture dati
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* è **facile da scalare orizzontalmente**
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* può utilizzare il paradigma master-replica, con meccanismi di sincronizzazione atomici, parziali o totali in base allo stato di connessione delle repliche
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* può essere eseguito come cluster, in cui ogni istanza gestisce un sottoinsieme delle chiavi del database complessivo
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Per via delle sue caratteristiche, Redis è frequentemente utilizzato come database "secondario": per comunicazione inter-processo o inter-servizio, per caching di dati costosi da computare, o per carichi di lavoro che necessitano di numerosissimi accessi veloci a risorse.
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### Tipi di dato
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Redis supporta vari tipi di dati, ciascuno adatto a diversi casi d'uso.
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Come menzionato in precedenza, si disambigua tra essi attraverso i comandi utilizzati per accedervi: in particolare, tutti i comandi relativi a un determinato tipo di struttura dati hanno uno specifico prefisso, come ad esempio `Z` per i sorted set.
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#### Strings
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Il tipo [*string*](https://redis.io/docs/data-types/strings/) in Redis in realtà si riferisce a qualsiasi tipo di dato non strutturato, inclusi numeri o byte di file binari.
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I comandi che si riferiscono alle stringhe non usano alcun prefisso, e sono `O(1)`:
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* `GET {key}`
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* recupera il valore alla chiave specificata
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* `SET {key} {value}`
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* imposta il valore della chiave specificata
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* `SET {key} {value} NX`
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* imposta il valore della chiave specificata solo se essa non esiste già
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* `SET {key} {value} EX {seconds}`
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* imposta il valore della chiave specificata per il numero di secondi specificato
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* `INCR {key}`
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* se il valore alla chiave è un numero, lo incrementa di 1
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* se non esiste, il numero viene prima impostato a 0
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* `INCRBY {key} {number}`
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* se il valore alla chiave è un numero, lo incrementa del numero specificato
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* se non esiste, il numero viene prima impostato a 0
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Sono utili per archiviare e recuperare velocemente attributi di un'entità, implementare meccanismi di sincronizzazione (lock, semafori), realizzare controlli di accesso effimeri (rate limiting), o effettuare conteggi di particolari eventi.
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#### Lists
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Il tipo [*list*](https://redis.io/docs/data-types/lists/) in Redis rappresenta una serie ordinata di valori stringa.
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I principali comandi delle liste usano i prefissi `L` o `R`, e sono `O(1)`:
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* `LPUSH {key} {value}`
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* aggiunge un valore all'inizio della lista specificata
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* `RPUSH {key} {value}`
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* aggiunge un valore alla fine della lista specificata
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* `LPOP {key}`
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* recupera ed elimina il valore all'inizio della lista specificata
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* `RPOP {key}`
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* recupera ed elimina il valore all'inizio della lista specificata
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Particolari comandi relativi alle liste permettono al client Redis di bloccare la chiamata fino a che non si verifica una determinata condizione, come ad esempio:
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* `BLPOP {key}`
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* se esiste, recupera ed elimina il valore all'inizio della lista specifiata
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* se non esiste, attende che venga inserito un valore nella lista prima di restituirlo
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I comandi relativi alle liste sono tipicamente utilizzati per realizzare pile (stacks) e code (queues) di eventi, prodotti da alcuni processi e consumati da altri.
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#### Sets
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Il tipo [*set*](https://redis.io/docs/data-types/sets/) in Redis rappresenta un insieme di valori stringa unici non ordinato.
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I principali comandi dei set usano il prefisso `S`, e sono `O(1)`:
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* `SADD {key} {value}`
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* aggiunge un valore all'insieme specificato
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* `SISMEMBER {key} {value}`
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* verifica se un valore appartiene all'insieme specificato
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* `SCARD {key}`
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* conta il numero di elementi nell'insieme specificato
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Alcuni comandi permettono di effettuare operazioni tra due insiemi in tempo `O(N)`:
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* `SINTER {key1} {key2}`
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* effettua l'intersezione tra due insiemi, e restituisce i valori dell'insieme risultante
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* `SUNION {key1} {key2}`
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* effettua l'unione tra due insiemi, e restituisce i valori dell'insieme risultante
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Sono usati nei casi in cui l'**unicità** degli elementi è un fattore chiave dell'operazione che si desidera effettuare, come ad esempio per raccogliere gli identificativi di tutti gli utenti che hanno letto un post su un forum.
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#### Sorted sets
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Il tipo [*sorted set*](https://redis.io/docs/data-types/sorted-sets/) in Redis rappresenta un insieme di valori stringa unici ordinato in base a un punteggio associato a ciascun valore.
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I principali comandi dei sorted set usano il prefisso `Z`, e sono `O(log(N))`:
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* `ZADD {key} {score} {value}`
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* aggiunge un valore all'insieme specificato con un dato punteggio
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* `ZRANGE {key} {start} {stop}`
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* recupera i valori presenti nell'insieme specificato tra i dati indici (inclusi)
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* `ZSCORE {key} {value}`
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* recupera il punteggio nell'insieme specificato di un dato valore
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* `ZRANK {key} {value}`
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* restituisce la posizione del valore dato nell'insieme specificato
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Sono usati in casi in cui si necessita di una struttura **sempre ordinata** di elementi unici, come nell'applicazione allegata a questa relazione, in cui sono stati usati per realizzare delle classifiche.
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#### Altre strutture dati
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Redis supporta altre strutture dati meno frequentemente usate:
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* gli [*hashes*](https://redis.io/docs/data-types/hashes/), collezioni chiave-valore innestate in una singola chiave Redis, con prefisso `H`
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* gli [*stream*](https://redis.io/docs/data-types/streams/), registri in cui è solo possibile aggiungere valori, con prefisso `X`
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* gli indici [*geospatial*](https://redis.io/docs/data-types/geospatial/), in grado di processare coordinate cartesiane o geografiche, con prefisso `GEO`
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* gli [*hyperloglog*](https://redis.io/docs/data-types/hyperloglogs/), strutture dati probabilistiche in grado di stimare velocemente la cardinalità di insiemi molto grandi, con prefisso `PF`
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* le [*bitmap*](https://redis.io/docs/data-types/bitmaps/), array di bit che possono essere modificati o interrogati individualmente, con prefisso o suffisso `BIT`
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* i [*bitfields*](https://redis.io/docs/data-types/bitfields/), interi signed e unsigned di dimensione variabile, attraverso il comando `BITFIELD`
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### Disponibilità e scalabilità
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Redis offre numerose funzionalità per fare in modo che il database rimanga sempre disponibile e possa scalare orizzontalmente per supportare numeri di accessi sempre crescenti.
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### Replicazione
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È possibile creare illimitate [*repliche*](https://redis.io/docs/management/replication/) in sola lettura di qualsiasi database Redis.
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Le repliche si connettono al database originale, richiedono ad esso una **sincronizzazione totale**, e poi mantengono la connessione aperta per ricevere dall'originale il **flusso di comandi** necessario a mantenere i dati sincronizzati.
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Nel caso una replica perdesse la connessione all'originale, essa continuerebbe a funzionare indipendentemente, e al ripristino della connessione essa può richiedere una **sincronizzazione parziale**, ricevendo i cambiamenti avvenuti al database dal momento della disconnessione.
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Questo modello di replicazione offre notevoli benefici di scalabilità, rendendo possibile ad esempio:
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* **distribuzione geografica** del carico di lavoro, minimizzando la latenza tra utente e servizio
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* **delegarazione a repliche** di query di letture computazionalmente costose, conservando potenza computazionale dell'originale per la gestione delle scritture
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* **sostituzione dell'originale con una replica** mentre il software del database viene aggiornato, mantenendolo accessibile tutto il tempo
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La sincronizzazione tra le repliche è effettuata asincronamente: ciò significa che la **consistenza non è garantita**, ma che, con il passare del tempo, il database convergerà alla consistenza.
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#### Sentinel
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A questo sistema può essere aggiunto il servizio [*Redis Sentinel*](https://redis.io/docs/management/sentinel/), un daemon che:
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* monitora il database originale e le sue repliche
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* notifica l'amministratore automaticamente nel caso di downtime di un'istanza di Redis
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* promuove una delle repliche a "principale" nel caso il database originale smettesse di essere accessibile
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* comunica autorevolmente alle altre repliche l'indirizzo del nuovo database principale nel caso di un cambio, facendo da coordinatore per evitare che la rete di repliche si frammenti
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### Clustering
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È possibile configurare più istanze di Redis perchè funzionino come un unico database utilizzando [*Redis Cluster*](https://redis.io/docs/management/scaling/).
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In modalità Cluster, i Redis si spartiscono l'autorità sulle chiavi inserite, effettuandone l'hash per determinare qual è il Redis con l'autorità per modificarla.
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In particolare, l'hash viene effettuato sulla parte di chiave contenuta tra parentesi graffe, permettendo a una data istanza di avere l'autorità su tutte le chiavi relative a una certa entità.
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Ad esempio, tutte queste chiavi saranno assegnate alla stessa istanza:
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```
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board:{first}:scores
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board:{first}:name
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board:{first}:creation_date
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user:{first}:name
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```
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Queste chiavi potrebbero invece venire assegnate a un'altra istanza:
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```
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board:{second}:scores
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user:{third}:name
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second
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```
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Come per le repliche, essendo la sincronizzazione tra i cluster effettuata asincronamente, la **consistenza non è garantita**.
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## Applicazione
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Per testare le caratteristiche di Redis, si è sviluppato una piccola applicazione che lo utilizza.
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L'applicazione, [***Distributed Arcade***](https://github.com/Steffo99/distributed-arcade), è un servizio di gestione classifiche in grado di processare l'immissione di numerosissimi punteggi senza avere grossi costi di performance sulle macchine su cui è ospitato.
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L'applicazione è intesa per essere utilizzata da videogiochi disponibili su svariate piattaforme (*user agent*): browser web, desktop computer, smartphone, tablet...
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A tale scopo, si è scelto di realizzarla come una web API, attraverso la quale gli user agent possono interfacciarsi in modo controllato al database Redis.
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### Linguaggio e dipendenze
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Al fine di minimizzare il tempo richiesto per l'esecuzione di una richiesta, si è deciso di realizzare l'applicazione in [Rust](http://rust-lang.org/), un linguaggio di programmazione compilato, sicuro ed efficiente, e in particolare con il framework web [Axum](https://crates.io/crates/axum).
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Per permettere all'applicazione di interfacciarsi con Redis, si è scelto di usare la [crate `redis`](https://crates.io/crates/redis), che gestisce i dettagli a basso livello di connessione e permette di chiamare comandi Redis all'interno del codice come se fossero coroutine.
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```rust
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// Un esempio di chiamata del comando Redis ZSCORE da Rust
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let score: f64 = rconn.zscore("board:example:scores", "player:steffo").await
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.expect("to successfully retrieve the score");
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```
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### Funzionalità
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Distributed Arcade permette agli user agent che vi si connettono di effettuare [6 tipi di operazioni](https://petstore.swagger.io/?url=https://raw.githubusercontent.com/Steffo99/distributed-arcade/main/docs/openapi.yaml).
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#### Ping semplice
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Effettuando una richiesta `HTTP GET /`, è possibile verificare che la parte web dell'applicazione sia configurata correttamente.
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In caso positivo, essa risponderà all'user agent con il codice di successo `HTTP 204`.
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#### Ping completo
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Effettuando una richiesta `HTTP POST /`, è possibile verificare che sia l'applicazione sia Redis siano configurati correttamente.
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Se l'applicazione è configurata correttamente, essa invierà il comando [`PING`](https://redis.io/commands/ping/) a Redis, e se anch'esso è configurato correttamente, risponderà con la stringa `PONG`, che sarà verificata da Distributed Arcade, rispondendo all'user agent con `HTTP 204`.
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#### Creazione di board
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Nell'applicazione, amministratori autorizzati possono creare ***board*** ("tabelloni", da *leaderboard*, "classifica"), ricevendo un ***token*** (una stringa di testo url-safe generata in modo crittograficamente sicuro) per l'immissione di punteggi in esso.
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Per creare un board, l'amministratore deve inviare una richiesta `HTTP POST /board/` verso l'applicazione, contenente i dati del board che vuole creare:
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* il ***nome*** del board
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* l'***ordinamento*** del board, ovvero se devono essere considerati migliori i punteggi più bassi (***crescente***, come nel golf o nelle gare di corsa) o più alti (***decrescente***, come nel salto in alto o nel calcio)
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Per ostacolare attacchi [denial-of-service](https://en.wikipedia.org/wiki/Denial-of-service_attack) al database Redis, si richiede all'amministratore di allegare alla richiesta (nell'header `Authorization`) una password, impostata all'installazione di Distributed Arcade.
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Per la creazione effettiva del board, internamente vengono effettuate alcune operazioni:
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1. viene inserito un lock ottimistico sulle chiavi utilizzate dal board con il comando [`WATCH`]
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2. viene verificato che nessuna delle precedenti chiavi contengano già dati con molteplici comandi [`GET`]
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3. viene aperta una transazione attraverso il comando [`MULTI`]
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4. viene salvato l'ordinamento nella chiave `board:{name}:order` con il comando [`SET`]
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5. viene generata in modo crittograficamente sicuro una stringa detta ***token*** che viene archiviata nella chiave `board:{name}:token` con il comando [`SET`]
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6. se le chiavi lockate non sono state modificate nel frattempo, viene eseguita la transazione attraverso il comando [`EXEC`]
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Terminata la creazione, l'user agent riceve una risposta `HTTP 201` contenente il token generato.
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[`WATCH`]: https://redis.io/commands/watch/
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[`MULTI`]: https://redis.io/commands/multi/
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[`GET`]: https://redis.io/commands/get/
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[`SET`]: https://redis.io/commands/set/
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[`EXEC`]: https://redis.io/commands/exec/
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#### Invio di punteggi
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Una volta creato un board, è possibile utilizzare il token restituito nel momento della sua creazione per inviare nuovi ***score*** (punteggi) al database.
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Per inviare un nuovo punteggio, un user agent dovrà effettuare una richiesta `HTTP PUT /score/` verso l'applicazione, specificando:
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* il nome del giocatore
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* il punteggio raggiunto
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* il nome del board all'interno del quale si vuole inserire il punteggio
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Ricevuta una richiesta, Distributed Arcade effettua le seguenti operazioni:
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1. recupera il token del board specificato attraverso il comando [`GET`] `board:{name}:token`
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2. verifica che il token coincida con quello archiviato
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3. recupera l'ordinamento del board con [`GET`] `board:{name}:order`
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4. inserisce il punteggio nella chiave `board:{name}:scores` attraverso il comando Redis [`ZADD`], modificando il punteggio solo in caso di miglioramento:
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* se il board è in ordine crescente, specifica il parametro `LT`, in modo che punteggi più bassi sovrascrivano quelli più alti
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* se il board è in ordine decrescente, specifica il parametro `GT`, in modo che punteggi più alti sovrascrivano quelli più bassi
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5. [recupera il nuovo punteggio e la nuova posizione del giocatore come descritto nel paragrafo successivo](recupero-di-punteggi)
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Completate le operazioni, l'applicazione restituisce all'user agent il codice `HTTP 201` se il punteggio è stato aggiornato, oppure `HTTP 200` in caso contrario.
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In entrambi i casi, il corpo della risposta conterrà punteggio e posizione attuali del giocatore in formato JSON, come se fosse stato effettuato un [recupero di punteggi](recupero-di-punteggi).
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[`GET`]: https://redis.io/commands/get/
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[`ZADD`]: https://redis.io/commands/zadd/
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#### Recupero di punteggi
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In qualsiasi momento, un user agent può richiedere di ricevere il punteggio e la posizione in classifica di un giocatore effettuando una richiesta `HTTP GET /score/`, specificando il nome del board e del giocatore interessati.
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Alla ricezione, Distributed Arcade:
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1. Recupera il punteggio attuale del giocatore eseguendo il comando [`ZSCORE`] sulla chiave `board:{name}:scores`
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2. Recupera l'ordinamento del board attraverso il comando [`GET`] `board:{name}:order`
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3. In base all'ordinamento del board, per ottenere la posizione in classifica del giocatore:
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* se il board è in ordine crescente, utilizza il comando [`ZRANK`] `board:{name}:scores`
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* se il board è in ordine decrescente, utilizza invece il comando [`ZREVRANK`] `board:{name}:scores`
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Al termine dell'elaborazione, i dati recuperati sono restituiti nel corpo della risposta in formato JSON:
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```json
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{
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"score": 1234.56,
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||
"rank": 0
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}
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```
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> La posizione in classifica restituita è indicizzata a 0, quindi questo giocatore sarebbe primo nel suo board!
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[`ZSCORE`]: https://redis.io/commands/zscore/
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[`GET`]: https://redis.io/commands/get/
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[`ZRANK`]: https://redis.io/commands/zrank/
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[`ZREVRANK`]: https://redis.io/commands/zrevrank/
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#### Recupero di classifiche
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Infine, gli user agent possono richiedere i dati di un'intero board attraverso una richiesta `HTTP GET /board/`, specificando il nome del board in questione, e l'offset di inizio e dimensione di una pagina di classifica.
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Questa richiesta farà in modo che Distributed Arcade:
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1. recuperi l'ordinamento del board con il comando [`GET`] `board:{name}:order`
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2. in base all'ordinamento, effettui uno dei due seguenti comandi per ottenere una pagina di classifica:
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||
* se il board è in ordine crescente, [`ZRANGE`] `board:{name}:scores` `{offset}` `{offset + size}` `WITHSCORES`
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* se il board è in ordine decrescente, [`ZRANGE`] `board:{name}:scores` `{offset}` `{offset + size}` `REV` `WITHSCORES`
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||
La pagina ottenuta verrà poi restituita all'user agent, assieme a un codice `HTTP 200`:
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||
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```jsonc
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||
[
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{
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||
"name": "Offets :)",
|
||
"score": 2468.19
|
||
},
|
||
{
|
||
"name": "Steffo :(",
|
||
"score": 1234.56
|
||
},
|
||
// [...]
|
||
]
|
||
```
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||
|
||
|
||
|
||
[`GET`]: https://redis.io/commands/get/
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||
[`ZRANGE`]: https://redis.io/commands/zrange/
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## Testing e benchmarking
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Al fine di verificare correttezza ed efficacia del software, sono stati effettuati test manuali ed automatici.
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### Richieste manuali
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All'applicazione è stata allegato un file [`openapi.yaml`](https://github.com/Steffo99/distributed-arcade/blob/main/docs/openapi.yaml), che descrive tutti i metodi dell'API e può essere interpretato da software esterni [per essere renderizzato](https://swagger.io/tools/swagger-ui/) o perchè essi forniscano [assistenza allo sviluppo di consumatori dell'API](https://www.jetbrains.com/help/idea/openapi.html).
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||
Per effettuare test manuali di correttezza dell'API, si è fatto particolare uso di uno di questi renderer, [**Swagger UI**](https://petstore.swagger.io/?url=https://raw.githubusercontent.com/Steffo99/distributed-arcade/main/docs/openapi.yaml).
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### Richieste HTTP di esempio
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All'applicazione è stato anche allegato un file [`examples.http`](https://github.com/Steffo99/distributed-arcade/blob/main/docs/examples.http) contenente alcune richieste HTTP di esempio che è possibile utilizzare per testare semi-automaticamente il software.
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### Stress testing
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Per verificare l'efficienza dell'applicazione e del database Redis ad essa connesso, è stato utilizzato [Siege](https://www.joedog.org/siege-home/), un tool per lo stress testing di siti web, configurandolo in modo che inviasse più richieste HTTP possibili di [invio di punteggi](invio-di-punteggi).
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I risultati ottenuti sono stati eccellenti: è stato raggiunto prima un collo di bottiglia nell'invio delle richieste che nell'elaborazione di esse, superando le **2400 richieste processate/secondo** in locale su un `AMD Ryzen 5 1600X Six-Core @ 12x 3.6GHz`!
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## Possibile estensione: clustering
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Nel caso fosse necessaria una capacità di elaborazione ancora più elevata, modificando leggermente il nome delle chiavi utilizzate per i board per renderle compatibili, dovrebbe essere possibile realizzare un [cluster](clustering) di client Redis, permettendo un maggiore throughput in scrittura.
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## Conclusione
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Redis rispetta le caratteristiche con cui si presenta, ovvero di **semplicità**, **efficienza**, **velocità** e **scalabilità**, confermandosi una buona scelta sia nella sua tipica funzione di database secondario, sia nella meno convenzionale funzione di database secondario.
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L'applicazione sviluppata ha soddisfatto tutti i requisiti che ci si era posti all'inizio dello sviluppo, ed è stata messa in produzione con successo: è raggiungibile all'indirizzo *[https://arcade.steffo.eu/](https://arcade.steffo.eu/)*, e si spera di utilizzarla in applicazioni future.
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## Bibliografia
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La bibliografia è deliberatamente omessa in quanto tutte le fonti utilizzate sono referenziate direttamente all'interno del documento come collegamenti ipertestuali.
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Nel caso si stia leggendo una copia della relazione stampata senza rendering dei collegamenti, si riportano qui sotto le principali fonti:
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* **Documentazione** di Redis - https://redis.io/docs/
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* **Redis** su Wikipedia - https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Redis&oldid=1115152231
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* **Repository** di Distributed Arcade - https://github.com/Steffo99/distributed-arcade
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* **Documentazione** di Siege - https://www.joedog.org/siege-home/
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