unimore/bda-6-steffo
unimore/bda-6-steffo
1
Fork 0
mirror of https://github.com/Steffo99/unimore-bda-6.git synced 2024-11-21 23:44:19 +00:00
Code Activity

Remove Tensorflow CUDA stuff

Browse source 
Who needs training on GPU anyways?
This commit is contained in:
Steffo 2023-04-14 02:04:50 +02:00
parent 18b367db6f
commit 0dfcc775f8
Signed by: steffo
GPG key ID: 2A24051445686895
2 changed files with 0 additions and 13 deletions
Show stats Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

1
.vscode/launch.json vendored
View file

@ -12,7 +12,6 @@
"justMyCode": false,
"env": {
"NLTK_DATA": "./data/nltk",
"XLA_FLAGS": "--xla_gpu_cuda_data_dir=/opt/cuda"
},
"cwd": "${workspaceFolder}",
}

12
README.md
View file

@ -64,18 +64,6 @@ NLTK richiede dipendenze aggiuntive per funzionare, che possono essere scaricate
$ ./scripts/download-nltk.sh
```
##### Tensorflow
L'accelerazione hardware di Tensorflow richiede che una scheda grafica NVIDIA con supporto a CUDA sia disponibile sul dispositivo, e che gli strumenti di sviluppo di CUDA siano installati sul sistema operativo.
Per indicare a Tensorflow il percorso degli strumenti di sviluppo di CUDA, è necessario impostare la seguente variabile d'ambiente, sostituendo a `/opt/cuda` il percorso in cui gli strumenti sono installati sul dispositivo:
```console
$ export XLA_FLAGS=--xla_gpu_cuda_data_dir\=/opt/cuda
```
Per più informazioni, si suggerisce di consultare la pagina [Install Tensorflow 2](https://www.tensorflow.org/install) della documentazione di Tensorflow.
#### Esecuzione del programma
Per eseguire il programma principale, è possibile eseguire i seguenti comandi dall'interno della directory del progetto: