appunti-steffo/7 - Fondamenti di machine learning/2 - Calcolo vettoriale/matrice Hessiana.md

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Hessiana

Particolare matrice matrice quadrata e matrice simmetrica definita relativa a una funzione dalla regolarità di almeno secondo ordine e una variabile, di ordine uguale a quello della base canonica del 0 - Generale/dominio della funzione. \Huge \hessianSimple{x}

I suoi elementi sono definiti come le $(riga,colonna)$-esime derivata parziale della funzione f: \Large \hessianSimple{x}

\begin{bmatrix} \hessianElement{x}{1}{1} & \hessianElement{x}{1}{2} & \dots & \hessianElement{x}{1}{N} \ \hessianElement{x}{2}{1} & \hessianElement{x}{2}{2} & \dots & \hessianElement{x}{2}{N} \ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \ \hessianElement{x}{N}{1} & \hessianElement{x}{N}{2} & \dots & \hessianElement{x}{N}{N} \ \end{bmatrix}