mirror of
https://github.com/Steffo99/unimore-bda-5.git
synced 2025-02-16 16:23:56 +00:00
38 lines
2.7 KiB
Markdown
38 lines
2.7 KiB
Markdown
\[ Stefano Pigozzi | Grafo "creato da zero" | Tema Graph Analytics | Big Data Analytics | A.A. 2022/2023 | Unimore \]
|
||
|
||
> ### Graph analytics
|
||
>
|
||
> Obiettivo dell’attività è analizzare il data graph di una Sandbox di Neo4j (esclusa quella vista a lezione) attraverso la definizione di almeno due research question che possano essere risolte attraverso le tecniche di graph analytics viste a lezione.
|
||
>
|
||
> L’attività consisterà nello studio delle research question attraverso la progettazione, l’implementazione e l’esecuzione di almeno 4 tecniche distinte e una loro interpretazione nel contesto della Sandbox scelta.
|
||
>
|
||
> Alcune precisazioni riguardo l’attività richiesta:
|
||
>
|
||
> * Le Sandbox di Neo4J che possono essere usate a questo scopo sono quelle che hanno installato la Graph Data Science (GDS) Library.
|
||
> * L’attività di progettazione consisterà
|
||
> 1. nella definizione delle proiezioni che saranno memorizzate in named graph, Almeno una proiezione dovrà essere una Cypher Projection;
|
||
> 2. nella scelta degli algoritmi. In questa fase, si farà uso delle funzioni di memory estimation.
|
||
>
|
||
> * Le tecniche potranno essere implementate sia usando gli algoritmi di GDS messi a disposizione da Neo4J sia attraverso l’esecuzione di query Cypher. Le tecniche implementate non dovranno essere già presenti nella Sandbox.
|
||
>
|
||
> Il risultato dell’attività sarà un documento contenente
|
||
>
|
||
> * una breve descrizione della Sandbox scelta, dello schema del grafo analizzato e delle principali caratteristiche;
|
||
> * una descrizione delle research question e della soluzione proposta inclusa la progettazione delle tecniche proposte che dovrà essere adeguatamente giustificata;
|
||
> * il codice delle query eseguite sulla Sandbox, i risultati ottenuti e l’interpretazione dei risultati ottenuti che rappresenteranno le risposte alle research question.
|
||
>
|
||
> Le attività verranno valutate sulla base dei seguenti criteri:
|
||
>
|
||
> * storytelling: la Sandbox è ben descritta? le research question proposte sono adeguate alle caratteristiche del grafo analizzato?
|
||
> * progettazione della graph analytics e analisi dei risultati:
|
||
> * Le proiezioni e gli algoritmi individuati sono adeguati in termini di correttezza e completezza a rispondere alle research question?
|
||
> * L’interpretazione dei risultati risponde alle research quesion?
|
||
> * complessità dell’implementazione
|
||
>
|
||
> #### Corrispondenza
|
||
>
|
||
> > \[...\] Ho installato la Graph Data Science library sul grafo che ho realizzato per la precedente attività, ed adesso sarei interessato a svolgere l'attività di Graph Analytics su di esso.
|
||
> >
|
||
> > È un'opzione prevista dalla consegna, oppure non è consentita?
|
||
>
|
||
> > Si è consentita ma la dimensione del grafo deve essere sufficiente per fare Graph Analytics.
|